一个人口平均结构连接学大脑图谱数据集,来自422名HCP-aging受试者

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 神经解剖学是一个神经解剖学.
• 计算神经科学是一种神经科学.

背景情况:

• 传统的大脑图谱缺乏详细的白质轴突组织信息.
• 扩散MRI使纤维方向分布 (FOD) 的建模成为可能,从而产生了对人口平均 FOD 模板的需求.
• 一个大而健康的老龄化队列是创建神经退行性疾病研究先进地图的理想选择.

研究的目的:

• 从一个大规模的健康老龄化队伍中创建人口平均结构连接体MRI地图,包括T1w,T2w和FOD模板.
• 提供整个大脑轨道图和详细的概率组织图,包括22个皮层下结构细分.
• 通过基于结构连接的分离亚thalamic 核来促进深度大脑刺激计划.

主要方法:

• 在3个特斯拉MRI数据上利用了多对比群智能注册,这些数据来自422名老龄化人类连接体项目 (HCP-A) 的受试者.
• 生成了T1w,T2w和纤维定向分布 (FOD) 模板,以及整个大脑轨道图.
• 开发了概率组织图,并细分了22个下皮层结构,包括基于连接性的亚thalamic核的分片化.

主要成果:

• 创建了一个综合数据集的多对比结构连接体MRI地图集.
• 模板包括T1w,T2w,FOD,以及来自422名健康老年受试者的相关全脑轨道图.
• 通过概率组织地图,22个细分的皮质下结构和一个分块化的亚体体核,提高了可用性.

结论:

• 开发的地图集为神经外科规划和神经退行症研究提供了前所未有的结构连接信息.
• 该数据集基于大量健康老龄化队列,是连接经济学和临床应用的宝贵资源.
• 亚thalamic核的详细分片有助于精确的深度大脑刺激规划.