在过去的30年里,对肝细胞癌研究的进展进行了系统审查:基于机器学习的文献分析分析
Kiseong Lee1, Ji Woong Hwang2, Hee Ju Sohn2
1Humanities Research Institute, Chung-Ang University, Seoul, Republic of Korea.
Frontiers in oncology
|September 4, 2023
概括
这项对肝细胞癌 (HCC) 研究的文献分析显示,30年来肝细胞癌的显著增长. 未来的方向强调将基础科学与临床应用联系起来,特别是探索用于HCC诊断和治疗的微RNA.
科学领域:
- 图书计量学和数据科学
- 在瘤学瘤学.
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
背景情况:
- 肝细胞癌 (HCC) 研究已经扩大了指数级,创造了一个巨大的文学挑战研究人员.
- 需要进行全面的文献计量分析,以导航和理解三十年来HCC研究的演变.
研究的目的:
- 进行基于机器学习的,对从1991年到2020年进行的HCC研究进行文献识别分析.
- 识别HCC文献中的关键研究趋势,主题和焦点转变.
- 为推进HCC诊断和治疗提出未来研究方向.
主要方法:
- 利用PubMed数据库进行全面的文献检索 (1991-2020年),使用MeSH术语"肝细胞癌".
- 提取并分析出版物元数据,包括年份,作者国家和MeSH术语.
- 通过Python应用隐性迪里克莱特分配 (LDA) 主题建模来识别研究主题.
主要成果:
- 观察到30年来HCC研究的年度出版物增长率为7.34%,共计62,856篇文章.
- 最初",肝硬化"主导了与诊断有关的术语,但"生物标志物,瘤"在2010年代获得了突出地位.
- 治疗研究从"肝切除术"转向"抗瘤剂",而"细胞系,瘤"成为2000年后基础研究的重点.
结论:
- 这项研究提供了第一个机器学习驱动的6万多个HCC出版物的文献统计概述.
- 基础研究和临床应用之间仍然存在差距,需要努力将发现转化为患者治疗.
- 微RNA显示出作为肝细胞癌的未来诊断和治疗点的巨大潜力.
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