在H&E图像上的计算机化三级淋巴细胞结构密度是可切除肺腺癌的预后生物标志物
Yumeng Wang1,2, Huan Lin3,2,4, Ningning Yao5
1School of Computer Science and Information Security, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China.
iScience
|September 4, 2023
概括
一种自动化方法量化了肺腺癌 (LUAD) 中的三级淋巴体结构 (TLS). 这种计算机化的TLS密度预测了无病生存率,有助于个性化治疗决策.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 计算病理学计算病理学
- 免疫组织化学 免疫组织化学
背景情况:
- 三级淋巴体结构 (TLSs) 与肺腺癌 (LUAD) 的更好的预后相关.
- 手动评估TLS是主观的,耗时的,并限制了临床效用.
- 对于LUAD患者分层,需要对TLS进行标准化,自动化量化.
研究的目的:
- 开发和验证一个自动化的计算工作流来量化TLS密度在LUAD.
- 评估计算机化的TLS密度对LUAD患者无病生存期 (DFS) 的预后值.
- 将TLS密度与临床病理学变量结合起来,以改善预后分层.
主要方法:
- 在H&E染色的WSIs上开发用于TLS量化的自动化计算工作流程.
- 对802名可切除的LUAD患者在三个队列中的分析.
- 考克斯比例危险回归的应用,包括TLS密度和临床病理学数据.
主要成果:
- 自动化工作流准确量化了LUAD中的TLS密度.
- 计算机化的TLS密度被确定为DFS的独立预后生物标志物.
- 与单独的临床病理变量相比,整合TLS密度改善了预后分层.
结论:
- 自动化的TLS密度量化是用于LUAD预后的可行和有价值的工具.
- 计算机化的TLS密度可以在LUAD管理中增强个性化的临床决策.
- 这种方法为将TLS评估纳入常规临床实践提供了一个可扩展的解决方案.
