用贝叶斯网络评估自然资源损害的新方法
Freya E Rowland1, Christopher J Kotalik1, Bruce G Marcot2
1US Geological Survey, Columbia Environmental Research Center, Columbia, Missouri, USA.
Integrated environmental assessment and management
|September 4, 2023
概括
贝叶斯网络为评估污染对环境造成的损害提供了一个强大的替代方案,通过结合专家知识和复杂的生态相互作用来改进传统方法,以便更准确地评估自然资源损害.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 生态毒理学 生态毒理学
- 生态风险评估 生态风险评估
背景情况:
- 量化环境压力因素对自然资源的影响是具有挑战性的,因为复杂的相互作用和数据限制.
- 传统的自然资源损害评估 (NRDA) 方法难以将压力因素与伤害因果联系起来.
- 现有法规,如全面环境响应,补偿和责任法 (CERCLA) 和石油污染法,需要NRDA的强有力的方法.
研究的目的:
- 调查贝叶斯网络 (BNs) 作为自然资源损害评估的替代统计方法的应用.
- 为了比较BN的疗效与传统的毒性值方法在评估环境影响.
- 探索BN如何解决NRDA法律索赔中的复杂性和不确定性.
主要方法:
- 开发并将贝叶斯网络模型应用于涉及酸性矿井排水 (AMD) 和虚构的河流鸟类的假设案例研究.
- 模拟的水和沉积物化学数据来表示AMD的影响.
- 将BN生成的伤害概率估计与传统毒性值方法的结果进行比较.
主要成果:
- 贝叶斯网络通过考虑中间的直接和间接影响来提供损害的概率估计.
- BNs促进了专家知识的正式整合到评估过程中.
- 与传统方法相比,BN方法提供了更加细致和生态相关的环境影响表示.
结论:
- 贝叶斯网络在NRDA背景下对自然资源损害评估具有明显的优势.
- 需要进一步的研究和现场应用,才能充分确定NRDA中BN的有效性.
- 开发的BN方法预计将有利于参与污染物影响评估和恢复的各种环境计划.
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