开发和验证用于废旧电池损坏因素的诊断技术的开发和验证
Sunghun Jung1, Joon Kyo Seo2, Il-Chan Jang2
1Faculty of Smart Vehicle System Engineering, Chosun University, 101, Chosundae 2-gil, Dong-gu, Gwangju, 61452, Republic of Korea.
概括
这项研究确定了电池恶化的关键性能指标,发现电压趋势有效地诊断电解质损失,损失和沉实时. 这种方法显示了电池健康监测的实际应用.
科学领域:
- 电池工程 电池工程
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 电化学系统 电化学系统
背景情况:
- 由于各种因素,电池性能随着时间的推移而恶化.
- 准确诊断这些因素对于延长电池寿命和确保安全至关重要.
- 现有的诊断方法可能缺乏实时功能或特定因素识别.
研究的目的:
- 定义和分析电池的主要恶化因素:电解质损失 (EL),损失 (LL),沉 (LP) 和化合物恶化 (CD).
- 为实时电池健康监测确定有效的关键性能指标 (KPIs).
- 验证使用电压趋势作为特定恶化机制的可靠诊断指标.
主要方法:
- 制造损坏的电池电池 (EL,LL,LP,CD) 的生产.
- 使用11个衍生KPI跨越各种 (放电) 周期的性能分析.
- 对KPI的趋势分析,以确定诊断指标.
- 循环模拟模型比较电压 (V) 和诊断有效性的其他指标.
主要成果:
- 电压 (V) 在所有四个恶化因素的11个KPI中显示出最明显的趋势线.
- 电压 (V) 和另一个度量趋势之间的角度差异在9°至43°之间.
- 这表明电压趋势是一个潜在的有效的实时诊断因素.
结论:
- 电压 (V) 的趋势线分析是实时诊断电池恶化的有希望的方法.
- 对于电解质损失,损失和沉的有效性已被证明.
- 这种基于趋势线的分析的实际适用性是显著的,尽管其范围可能有限.
