评估机器学习在子宫内膜癌的使用:一个系统的审查
Sabrina Piedimonte1, Gabriella Rosa2, Brigitte Gerstl2,3
1Department of Gynecologic Oncology, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
概括
机器学习在子宫内膜癌研究中显示出前途,神经网络和支持矢量机器是常见的. 然而,目前的表现与传统方法相比,表明需要进一步调查.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 生物医学信息学 生物医学信息学
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 机器学习 (ML) 在子宫内膜癌中的应用正在迅速增加.
- 本综述侧重于用于诊断,患者数据分析,基因组学和子宫内膜癌生物标志物研究的ML算法.
结论:
- 虽然ML是子宫内膜癌的新兴技术,但其目前的性能与传统的回归模型相似.
- 需要进一步的研究才能充分确定机器学习在子宫内膜癌管理中的作用和益处.
关键词:
在子宫内膜新生体.更多相关视频
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