使用CT成像特征来预测非小细胞肺癌的内脏膜入侵
1Department of Radiology, The First Affiliated Hospital of Bengbu Medical College, Bengbu, China; Department of Radiology, Tongde Hospital of Zhejiang Province, Hangzhou, China.
Clinical radiology
|September 4, 2023
概括
计算机断层扫描 (CT) 成像功能有效地预测非小细胞肺癌 (NSCLC) 的肺部入侵. 基于图像的模型显示诊断性能与联合临床和成像模型相比.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 非小细胞肺癌 (NSCLC) 的诊断需要差异化侵入性.
- 胸腔侵袭是NSCLC分期和治疗规划的关键因素.
研究的目的:
- 评估计算机断层扫描 (CT) 图像特征在预测各种多接触类型的非小细胞肺癌 (NSCLC) 侵袭性方面的诊断性能.
- 将基于CT的模型的疗效与包含临床数据的模型进行比较.
主要方法:
- 追溯分析1,573名瘤大小≤3厘米的NSCLC患者.
- 临床,病理和手术前成像特征的统计比较与内脏膜侵袭 (VPI).
- 使用多变量逻辑回归的预测模型的开发和验证.
主要成果:
- 膜侵入性的独立预测因素包括手术史,瘤标记物,膜标签的数量,固体接触的长度和阻塞性炎症.
- 在训练组中,组合模型 (临床+成像) 显示了88.9%的灵敏度和73.5%的特异性 (AUC 0.868),而仅图像模型显示了77%的灵敏度和84.1%的特异性 (AUC 0.862).
- 在验证组中,两种模型的AUC均为0.884,组合模型具有93.5%的灵敏度/74.3%的特异性,仅图像模型具有77.4%的灵敏度/81.3%的特异性.
结论:
- CT成像特征表明,在NSCLC中预测膜侵入性的潜力显著.
- 基于图像的模型提供了与结合模型结合临床数据相比的诊断效果,简化了诊断评估.
