基于CEI-EGM-RM方法的工业碳排放预测和阻力分析研究:Bengbu的案例研究
Dawei Dai1, Biao Zhou2, Shuhang Zhao3
1State Key Laboratory of Mining Response and Disaster Prevention and Control in Deep Coal Mines, Anhui University of Science and Technology, Huainan, Anhui, China.
Scientific reports
|September 4, 2023
概括
贝格布贝格布贝格布贝格布贝格布
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 工业生态学 工业生态学
- 区域经济学 区域经济学
背景情况:
- 工业碳排放对可持续发展构成重大挑战.
- 了解排放趋势对于有效的气候变化减缓战略至关重要.
- 班格布市面临着减少其工业碳足迹的必要要求.
研究的目的:
- 分析未来十年内孟布市工业碳排放的发展趋势.
- 确定影响工业碳排放和减排障碍的关键因素.
- 提供可行的建议,以实现Bengbu工业的早期碳峰值.
主要方法:
- 文献审查和碳排放指数方法,以确定影响因素.
- 阻力模型分析以确定减排障碍.
- 灰色预测 EGM(1,1) 模型用于预测工业碳排放 (2021-2030年).
主要成果:
- 城市化速度被确定为影响工业碳排放的最重要因素.
- 发现能量强度对工业碳排放的影响最小.
- 布的工业碳排放量预计将增加,但从2021年到2030年,增长率将稳定.
结论:
- 班格布的工业碳排放量将继续上升,需要采取积极的缓解措施.
- 针对城市化,能源和工业结构的有针对性的战略对于减少排放至关重要.
- 该研究提供了数据驱动的预测,以指导Bengbu向低碳工业未来的过渡.
