2D/3D超声波诊断儿童远端半径骨折的人类读者与人工智能对比
Jessica Knight1, Yuyue Zhou2, Christopher Keen2
1Department of Radiology and Diagnostic Imaging, Walter C. Mackenzie Health Sciences Centre, University of Alberta, 8440-112 Street, Edmonton, AB, T6G 2B7, Canada. jknight@ualberta.ca.
Scientific reports
|September 4, 2023
概括
超声波 (美国) 可以可靠地检测儿童的手腕骨折,为放射学提供更安全,更快的替代方案. 两种2D和3D超声波,以及人工智能,显示高精度与人类专家相比较.
科学领域:
- 儿科整形外科 儿科整形外科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 手腕骨折是常见的儿科伤害,需要进行放射性评估.
- 放射学会使儿童接触到辐射,并涉及到长时间的急诊等待时间.
- 超声波 (美国) 为儿科手腕创伤提供了更安全,更快的诊断替代方案.
研究的目的:
- 评估US在检测儿童远端半径骨折中的可靠性.
- 为了比较二维 (2D) US与三维 (3D) US的准确性.
- 评估人工智能 (AI) 在解释美国图像中对骨折检测的实用性.
主要方法:
- 127名手腕受伤的儿童接受了2DUS和3DUS成像.
- 美国扫描被7个失明的人类读者和一个AI模型解释.
- 射线图作为骨折诊断的黄金标准.
主要成果:
- 人类读者获得了高灵敏度:0.97对于2DUS和0.98对于3DUS.
- 人工智能模型表现出极好的灵敏度:2DUS的0.91和3DUS的1.00.
- 人工智能诊断的准确性与人类专家的准确性相当.
结论:
- 2DUS和3DUS在诊断儿科远距离半径骨折方面表现出相似的准确性.
- 人工智能对美国图像的解释与专家人类读者一样有效.
- 通过人工智能增强的美国,为儿科手腕骨折提供了一个有希望,准确和高效的诊断方法.
