在人体适应性评估中使用项目分数和响应时间
Kylie Gorney1, Sandip Sinharay2, Xiang Liu2
1University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin, USA.
The British journal of mathematical and statistical psychology
|September 5, 2023
概括
这项研究为项目分数和响应时间的联合模型引入了两种新的个人适应统计数据,增强了在教育和心理测试中检测异常行为的能力.
科学领域:
- 心理测量 心理测量 心理测量
- 教育测量教育的测量
- 心理测试 心理测试
背景情况:
- 项目得分和响应时间的联合模型越来越多地用于测试.
- 检测异常响应模式对于测试有效性至关重要.
研究的目的:
- 为联合模型提出两个新的个人适应统计数据.
- 为了提高对考生异常行为的检测.
主要方法:
- 通过结合现有的得分和响应时间的个体适应度量来开发新的统计数据.
- 从联合模型的概率函数直接开发第二个新型统计数据.
- 进行详细的模拟来评估统计绩效.
主要成果:
- 新统计数据的实证零分布与理论分布密切匹配.
- 拟议的统计数据表明,与现有方法相比,检测异常行为的能力更高.
- 用现实世界许可证考试数据集进行验证.
结论:
- 新的个人适应统计是有效和强大的工具,用于在联合模型中识别不寻常的响应模式.
- 这些统计数据改进了教育和心理测试中个人适应性分析的现有方法.
