使用地理空间数据和随机森林来预测哥伦比亚河流盆地的鱼组织中的PFAS污染,美国
Nicole M DeLuca1, Ashley Mullikin1, Peter Brumm2
1Center for Public Health and Environmental Assessment, Office of Research and Development, U.S. Environmental Protection Agency, Research Triangle Park, North Carolina 27709, United States.
Environmental science & technology
|September 5, 2023
概括
决策者现在可以更好地识别哥伦比亚河流域的和多甲基物质 (PFAS) 污染. 这项研究开发了一种成本效益高的方法,使用随机森林模型来预测鱼类中的PFAS水平,帮助有针对性的采样工作.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 毒理学 毒理学 毒理学
- 生态毒理学 生态毒理学
背景情况:
- 在哥伦比亚河流域 (CRB) 环境监测和人类暴露评估方面,和多基物质 (PFAS) 构成了重大挑战.
- 了解鱼类中的PFAS污染是非常重要的,因为它在CRB的部落和土著人口的饮食中很重要.
研究的目的:
- 开发和试验一种预测方法来识别和优先考虑自然资源中PFAS污染的区域.
- 协助决策者在CRB中针对PFAS进行抽样调查.
主要方法:
- 利用随机森林模型预测鱼组织中总PFAS度.
- 综合的地理空间数据,包括土地覆盖面和接近潜在的PFAS来源,作为模型预测因素.
- 开发并验证了华盛顿和俄勒冈州的模型,使用有限的经验数据.
主要成果:
- 产生的空间预测突出显示了鱼类组织中潜在可检测PFAS度的区域,需要进一步调查.
- 确定了影响鱼类PFAS水平的关键地理空间变量,提供了对潜在来源的见解.
- 证明了一种具有成本效益的方法来解决环境PFAS发生的数据稀疏性.
结论:
- 开发的方法为环境管理人员提供了一种有价值的工具,可以在数据有限的地区优先考虑PFAS采样工作.
- 这项研究提供了关于CRB内鱼类PFAS污染的分布和潜在驱动因素的关键见解.
- 这种方法可以适应在PFAS评估中面临类似挑战的其他地区.
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