(再利用和 (再分析) 公开可用的代谢学数据
1Metabolomics and Proteomics Core, Helmholtz Zentrum München, Neuherberg, Germany.
Proteomics
|September 6, 2023
概括
代谢学数据共享对于推进分析工具和代谢物识别至关重要. 本综述探讨了当前的数据共享方法,并强调了重新使用和重新分析代谢学数据的最新应用.
科学领域:
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 生物信息学是一种生物信息学.
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 代谢学包括在生物样本中测量小分子 (<1000 Da).
- 代谢学中的数据共享落后于转录组学和蛋白质组学,但正在增加.
- 改进数据共享对于推进分析工具和代谢物识别至关重要.
研究的目的:
- 审查目前共享代谢学数据的可能性.
- 重新利用和重新分析代谢学数据的最新方法.
- 强调数据共享对科学进步的重要性.
主要方法:
- 关于代谢学数据共享策略的文献综述.
- 对最近有关代谢学数据再利用和再分析的出版物的分析.
- 确定代谢学数据共享的关键挑战和机会.
主要成果:
- 存在各种方法来共享代谢学数据.
- 最近的进展有助于重复使用和重新分析现有的代谢学数据集.
- 增加数据共享可以显著改善代谢物注释和识别.
结论:
- 分享代谢学数据对于开发更好的分析工具和方法至关重要.
- 该审查提供了对当前数据共享实践和未来方向的见解.
- 促进数据共享将加速在代谢学领域的发现.
