人类表皮生长因子受体2 (HER2) 低表达和HER2过度表达乳腺癌之间的歧视:对四个MRI扩散模型的比较研究

科学领域:

• 放射学和成像学 放射学和成像学
• 在瘤学瘤学.
• 生物物理学的生物物理.

背景情况:

• 准确地确定人体表皮生长因子受体2 (HER2) 状态对于乳腺癌 (BC) 治疗选择至关重要.
• 区分HER2-低和HER2-过度表达BC对于优化HER2-向疗法至关重要.

研究的目的:

• 评估扩散加权成像 (DWI) 模型的有效性,包括连续时间随机步行 (CTRW),分数顺序计算 (FROC) 和伸展指数模型 (SEM),在乳腺癌中区分HER2状态.
• 为了确定最佳的扩散参数来分类HER2表达水平.

主要方法:

• 一项前性研究,涉及158名乳腺癌妇女,按HER2状态分类 (HER2-零,HER2-低,HER2-过度表达).
• 使用CTRW,FROC和SEM模型从DWI获得的九个扩散参数的分析.
• 后勤回归和接收器操作特征 (ROC) 曲线分析,以评估扩散指标和临床病理特征的辨别能力.

主要成果:

• 在HER2-低和HER2-过度表达组之间观察到雌激素受体 (ER),孕激素受体 (PR) 状态和瘤大小的显著差异.
• 在HER2-低BC中发现了αCTRW,DCTRW,βFROC,DFROC,μFROC,αSEM和DDCSEM的较低值,与HER2-过度表达BC相比.
• 与ADC (AUC = 0.610) 相比,αCTRW参数显示了最高的区分能力 (AUC = 0.802).
• 将αCTRW与ER状态,PR状态和瘤大小相结合,使AUC提高到0.877.

结论:

• 来自CTRW扩散MRI的αCTRW参数是区分HER2-低和HER2-过度表达的乳腺癌的一个有价值的工具.
• 像CTRW这样的高级扩散MRI模型为预测HER2状态提供了有希望的方法,可能为乳腺癌患者的治疗决策提供指导.