一个改进的双层规划模型,用于在多种不确定性下分配水资源
Chongfeng Ren1, Yashi Wang1, Linghui Yu1
1School of Water and Environment, Chang'an University, Xi'an, PR China; Key Laboratory of Eco-hydrology and Water Security in Arid and Semi-arid Regions of Ministry of Water Resources, Chang'an University, Xi'an, PR China; Key Laboratory of subsurface hydrology and Ecological Effect in Arid Region of Ministry of Education, Chang'an University, Xi'an, PR China.
水的稀缺性推动了竞争. 一个新的模糊的双层编程模型优化了不确定性下的水分配,平衡经济效益和公平性,这对于水资源管理的决策至关重要.
科学领域:
- 水资源管理 水资源管理
- 运营研究 运营研究
- 环境经济学环境经济学
背景情况:
- 全球日益严重的水资源短缺加剧了各个部门和各个层面之间的竞争.
- 水资源系统固有的不确定性使最佳分配和冲突解决变得复杂.
- 现有的模型往往难以解决不确定性下的多目标,多层次的水冲突.
研究的目的:
- 开发一个强大的模型,以优化水资源分配在稀缺和不确定性.
- 解决不同层面和不同部门之间的水冲突.
- 为了平衡竞争的目标,如农业经济效益和水分配公平.
主要方法:
- 制定了一个模糊的最大至最小决策双层多目标间隔编程模型.
- 该模型应用于中国甘省武威市的一项案例研究.
- 分析考虑了不同的代表性水文年 (从湿到干) 以及它们对目标的影响.
主要成果:
- 减少供水 (从湿到干年) 导致农业经济效益和公平性减少 (增加吉尼系数).
- 该模型表明,在上限分配方案中,水分配的公平性比下限分配方案更高.
- 双级编程模式通过在单个上层和下层目标之间提供解决方案,有效地解决了冲突.
结论:
- 拟议的模糊双层编程模型成功地优化了在不确定性和多目标冲突下分配水的情况.
- 它为决策者提供合理的方案来应对复杂的水资源挑战.
- 该模型强调了经济效益与水资源稀缺地区的水分配公平性之间的权衡.
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