一个诊断室的下肢截肢基于虚拟现实和智能空间的诊断室
Pablo P E Silva1, Wyctor F da Rocha2, Luiza E V N Mazzoni3
1Postgraduate program lato sensu in Electrical Engineering, Instituto Federal do Espírito Santo, Vitória, Espírito Santo, Brazil.
Artificial intelligence in medicine
|September 6, 2023
概括
本研究引入了一个虚拟现实 (VR) 系统用于下肢截肢者康复,提供先进的步态分析和人工智能分类器. 虚拟现实系统有效地帮助理疗师跟踪患者的进展和识别步态异常.
科学领域:
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 下肢截肢者需要专门的康复,以恢复移动性和功能.
- 目前的步态分析方法可能是主观的,缺乏详细的客观数据.
- 虚拟现实 (VR) 为治疗干预提供了沉浸式和交互式平台.
研究的目的:
- 开发和评估用于诊断和康复下肢截肢者的VR系统.
- 为理疗师和医生提供可视化和分析步态参数的工具.
- 整合一个自动分类器来评估步行异常.
主要方法:
- 一个VR系统利用一个虚拟环境和一个智能空间与多摄像头设置.
- 获取患者在移动过程中的3D步态信息.
- 实现基于神经网络的自动分类器来检测步行异常.
- 通过定量实验和与物理治疗师一起使用利克特尺度问卷进行评估.
主要成果:
- 虚拟现实系统的虚拟环境被认为适合帮助患者康复跟踪.
- 自动分类器取得了有希望的结果,所有指标的平均准确率超过91%.
- 物理治疗师积极评价了该系统的康复支持特征.
结论:
- 拟议的VR系统为下肢截肢者的诊断和康复提供了有价值的工具.
- 集成的自动分类器在识别步态异常方面表现出高性能.
- 这种基于VR的方法提高了康复环境中步态分析的客观性和有效性.
