相关实验视频
Updated: Jul 17, 2025

Assessment of Child Anthropometry in a Large Epidemiologic Study
Published on: February 2, 2017
[在日本人中,自我报告的人类测量是多么准确? 一个范围审查]
Tomoko Aoyama1, Xiaoyi Yuan1, Mai Matsumoto1
1Department of Nutritional Epidemiology and Shokuiku, National Institutes of Biomedical Innovation, Health and Nutrition.
在日本,自我报告的身高和体重可能会低估肥胖和体重不足的患病率. 这一范围审查突出了自我报告的体重指数 (BMI) 数据中的偏差,这对于公共卫生监测至关重要.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 人类测量学 人类测量学.
背景情况:
- 对肥胖和体重不足的流行情况进行监测对于公共卫生至关重要.
- 自我报告的身高和体重通常用于监视中的身体质量指数 (BMI) 评估.
- 低体重患病率的自我报告数据的准确性比肥胖症更不了解.
研究的目的:
- 在日本人口中对自我报告的人类识别的准确性进行范围审查.
- 在患有普遍肥胖和体重不足的人群中调查自我报告的身高,体重和BMI的偏见.
主要方法:
- 在PubMed和CiNii的文献搜索 在日本进行的比较自我报告和测量人类学研究的研究.
- 提取和表格化研究设计和平均报告错误 (报告减去测量值).
- 分析报告错误的身体质量指数类别.
主要成果:
- 包括17项研究,其中大多数显示过度报告的身高,报告不足的体重和低估的BMI.
- 在体重不足的人群中,体重和BMI被过度报告/高估.
- 自我报告的数据导致了对肥胖和体重不足个体的重大错误分类.
结论:
- 在日本,自我报告的人类测量可以导致低估肥胖和体重不足的流行率.
- 在流行病学研究中必须考虑自我报告数据中的偏差.
- 准确的人类测量数据对于有效的公共卫生干预至关重要.
更多相关视频
06:48Author Spotlight: Advancements in 3D Optical Imaging for Comprehensive Body Composition Assessment in Modern Research
Published on: June 7, 2024
05:59Visualization of Intensity Levels to Reduce the Gap Between Self-Reported and Directly Measured Physical Activity
Published on: March 7, 2019
相关概念视频
Variation: Normal Distribution, Range, and Standard Deviation
Self-Report Tests of Personality
Bias in Epidemiological Studies
Regression Toward the Mean
One-Way ANOVA: Unequal Sample Sizes
Self-Discrepancy Theory