一种新的脚部压力分析方法,用于表明帕金森病的步态动态
Yubo Sun1, Yuanyuan Cheng2, Yugen You1
1College of Artificial Intelligence, Nankai University, Tianjin 300350, China.
Mathematical biosciences and engineering : MBE
|September 7, 2023
概括
这项研究引入了一种用于帕金森病 (PD) 步行的新型脚部压力分析方法. 该技术准确地诊断PD,并使用动态特征和辐射基础功能神经网络评估其严重程度.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 神经学 神经学
- 步态分析 步态分析
背景情况:
- 步态障碍是帕金森病 (PD) 的标志性特征,影响患者的流动性和生活质量.
- 脚部压力分析提供了一种潜在的非侵入性方法来评估PD患者的步行表现.
研究的目的:
- 开发和验证脚部压力分析方法,用于在帕金森病中客观地评估步态.
- 调查亚区域脚部压力动态对于PD诊断和严重程度分期的有用性.
主要方法:
- 从每只脚的脚底压力信号被分为五个子区域.
- 使用动态特征提取器 (DFE) 来捕获次区域信号的时间特征.
- 辐射基函数神经网络 (RBFNN) 用于学习步态动态和分类.
主要成果:
- 提出的方法在诊断帕金森病时达到100.00%的准确性.
- 严重性评估的准确性在在线数据集上达到95.89%,在定制数据集上达到96.00%.
- DFE有效地提取了PD特征的关键步态动态.
结论:
- 开发的脚部压力分析方法在诊断PD和评估其严重程度方面表现出高效.
- 通过RBFNN分析的子区域脚部压力动态,是帕金森病中步行障碍的重要指标.
- 这种方法为客观和准确评估与PD相关的步态变化提供了一个有希望的工具.
