一种基于SEER数据库的新型风险模型,用于预测结直肠癌中的腹转移
Li Yao1, Huan Shao1, Xinyi Zhang1
1Department of Gastroenterology, The First Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University, Number 54, Youdian Road, Shangcheng District, Hangzhou, 310006, Zhejiang Province, China.
Journal of cancer research and clinical oncology
|September 7, 2023
概括
这项研究开发了结直肠癌 (CRC) 患者腹转移 (PM) 的预测模型. 该模型准确识别高风险个体,有助于早期干预和改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 腹转移 (PM) 显著影响结直肠癌 (CRC) 患者的预后.
- 早期检测和干预对于改善PM的CRC结果至关重要.
- 开发可靠的CRC中PM风险预测模型对于临床决策至关重要.
研究的目的:
- 在结直肠癌 (CRC) 患者中开发和验证腹转移风险 (PM) 的预测模型.
- 确定与CRC中PM相关的关键临床特征.
- 提供一个工具,以便及时识别高风险的CRC患者进行临床干预.
主要方法:
- 利用了关于CRC患者的监测,流行病学和最终结果 (SEER) 数据库中的数据.
- 采用分步多变量逻辑回归分析来构建风险预测模型.
- 使用接收器操作特征 (ROC) 曲线,决策曲线分析 (DCA) 和校准曲线验证模型性能.
主要成果:
- 开发了一个包含八个临床特征 (年龄,瘤位置,组织学类型,T阶段,CEA,TDs,LODDS,EM) 的预测模型.
- 该模型实现了高预测准确性,曲线下的面积 (AUC) 值为0.924 (训练) 和0.912 (验证).
- 在训练和验证组中,准确度和回忆率都超过了0.8,表明了强大的表现.
结论:
- 开发的模型有效地预测了结直肠癌患者腹转移的风险.
- 这种工具对于及时识别患有PM高风险的患者具有重要意义.
- 该模型支持潜在的PM的CRC患者的知情临床决策.
