基于EEG的非侵入性BCI拼写器从一开始到今天:一个迷你回顾
Olga Maslova1, Yuliya Komarova1, Natalia Shusharina2
1Neurosciences Research Institute, Samara State Medical University, Samara, Russia.
Frontiers in human neuroscience
|September 8, 2023
概括
脑电脑界面 (BCI) 拼写器帮助运动障碍患者通过使用大脑活动打字来沟通. 混合BCI系统结合P300,运动成像和SSVEP范式,以提高准确性和减少训练时间.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 运动神经元损伤会导致严重的运动障碍,损害自愿肌肉控制和沟通.
- 大脑-计算机接口 (BCI) 为有沟通障碍的人提供了潜在的解决方案.
- BCI拼写器允许用户通过大脑活动选择字母来打字.
研究的目的:
- 对严重运动障碍的个人来说,审查流行的大脑计算机接口 (BCI) 拼写范式.
- 讨论P300的优点和局限性,运动成像 (MI) 和稳定状态视觉唤起潜力 (SSVEP) BCI拼写器.
- 突出混合BCI拼写器的发展和好处.
主要方法:
- 审查关于BCI拼写技术的现有文献.
- 对P300,运动图像 (MI) 和稳定状态视觉唤起潜能 (SSVEP) 范式的分析.
- 检查混合BCI拼写设计,结合多个范式.
主要成果:
- P300,MI和SSVEP是BCI的主要拼写类型,每个都有不同的优缺点.
- 混合BCI拼写器集成多个范式,以提高准确性和减少用户培训.
- 混合系统有望改善严重运动障碍患者的沟通.
结论:
- 在运动障碍中,BCI拼写器代表了恢复沟通的重大进步.
- 混合BCI拼写器通过利用不同BCI范式的互补优势来提高性能.
- 进一步的研究是必不可少的,以优化BCI拼写精度,可用性,并探索新的应用.
