使用系统的旅行者抵达查进行国际SARS-CoV-2流行情况的实时监测:一项观察性研究

科学领域:

• 流行病学 流行病学
• 传染病的动态传染病的动态.
• 公共卫生监督 公共卫生监督

背景情况:

• 准确的人口感染数据对于有效应对2019年新冠肺炎 (COVID-19) 疾病至关重要.
• 传统的方法,如基于症状的报告,受到不足的确定和延迟的影响.
• 国际旅行者测试数据有潜力,但往往缺乏系统报告和出发前测试偏见.

研究的目的:

• 开发和验证一种使用到达测试数据估计国际感染动态的方法.
• 评估旅行者测试数据的准确性,作为人口层面感染的主要指标.
• 为了重建美国和法国出发时的感染流行率.

主要方法:

• 利用到达法属波利尼西亚的旅客的系统测试数据,对出发前测试进行调整.
• 使用聚合酶链反应 (PCR) 阳性的统计模型与国际旅行数据相结合.
• 将该方法应用于2020年7月至2022年3月期间从美国和法国抵达的旅客的超过22万次测试.

主要成果:

• 估计在2020年底/2021年初在法国和美国出发时的感染率峰值,以及2022年初的Omicron BA.1波.
• 感染估计作为随后报告病例动态的主要指标.
• 这些发现与随着时间的推移观察到的血清流行率变化一致.

结论:

• 开发的方法提供了一个可扩展和准确的指标,用于在全球流行病期间的全球感染.
• 这种方法可以阐明不同国家的以前未被测量的感染动态.
• 提供了利用旅行者数据加强国际流行病监测的概念验证.