受到地质气候变化和采矿影响的土中的积:空间分布模式,生物积累预测和安全的土地利用
Cheng Li1, Zhongfang Yang2, Tao Yu3
1Institute of Karst Geology, Chinese Academy of Geological Sciences, 50 Qixing Road, Guilin, Guangxi 541004, PR China.
Journal of hazardous materials
|September 8, 2023
概括
中国南部的 (Cd) 污染因地区而异. 采矿活动和气候影响土壤流动性,影响大米中的Cd含量. 一项新的土地管理战略优化了受污染地区的安全.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 土壤科学 土壤科学
- 地质化学 地质化学
背景情况:
- 在中国南部,岩石风化和采矿造成的 (Cd) 污染很普遍.
- 土壤Cd生物利用率在碳酸盐 (CBA) 和锡矿区 (TIA) 之间有很大的差异.
研究的目的:
- 在CBA和TIA中调查土壤Cd流动性特征.
- 改善Cd污染地区的环境管理策略.
- 开发一种预测模型,用于Cd在大米中的生物积累.
主要方法:
- 分析土壤的横向和垂直空间分布 Cd.
- 评估土壤的地质化学参数.
- 应用随机森林 (RF) 和支持矢量机 (SVM) 模型来预测生物积累因子 (BAF).
主要成果:
- 在CBA和TIA中观察到不同的Cd积累和迁移机制.
- 采矿活动和地质气候导致了不同的土壤地质化学参数.
- 与TIA相比,大米粒在CBA中的Cd水平明显较低.
- 在预测BAF时,RF模型 (R2 = 0.69) 超过了SVM模型 (R2 = 0.68) 的表现.
结论:
- 土壤Cd污染和生物可用性是特定的,受当地地质和活动的影响.
- 预测模型有助于评估作物对Cd的吸收.
- 基于土壤Cd水平和作物吸收预测的新型土地管理方案可以提高食品安全,并优化受污染地区的土地利用.
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