五位专家与拉古纳ONhE自动色度测量应用程序之间的协议,解释视神经的玻璃眼方面
Carmen Mendez-Hernandez1,2, Esperanza Gutierrez-Diaz3, Marta Pazos4
1Ophthalmology Department, Hospital Clinico San Carlos, Institute of Health Research (IdISSC), 28232 Madrid, Spain.
Journal of clinical medicine
|September 9, 2023
概括
拉古纳ONhE软件显示,对视神经头部分析在青光眼查中的专家意见的高度一致. 这种非侵入性工具提供了一种可靠的方法来解释视神经头部图像.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 青光眼的诊断 青光眼的诊断
背景情况:
- 视神经头部 (ONH) 的解释对于玻璃眼查至关重要.
- 解释标准的变化可能会影响诊断的准确性.
- 拉古纳ONhE提供了一种低成本,非侵入性的ONH分析方法.
研究的目的:
- 评估拉古纳ONhE软件与专家眼科医生的诊断协议.
- 将拉古纳ONhE的性能与另一种解释方法 (ACRIMA) 进行比较.
主要方法:
- 在ACRIMA数据库中使用Laguna ONhE软件分析了552张ONH图像.
- 将拉古纳ONhE的结果与五位绿眼专家的共识意见进行比较.
- 使用科恩卡帕 (κ) 和接收器操作特征曲线 (AUROC) 下的区域评估的诊断一致性.
主要成果:
- 与大多数专家标准相比,拉古纳ONhE与ACRIMA (κ=0.61) 相比显示出显著更高的诊断一致性 (κ=0.77).
- 在44.7%的案例中,Laguna ONhE与大多数专家之间存在绝对一致.
- 拉古纳ONhE的AUROC (0.953) 与多数专家标准 (0.925) 相似,而个别专家的AUROC则差异很大 (0.636-0.913).
结论:
- 拉古纳ONhE软件与视神经头部图像的专家解释高度一致.
- 该软件在明显ONH异常的情况下特别有效.
- 拉古纳ONhE为一致和可靠的青光眼查提供了一个有前途的工具.
关键词:
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