肺癌查中的人工智能:未来就是现在
Michaela Cellina1, Laura Maria Cacioppa2,3, Maurizio Cè4
1Radiology Department, Fatebenefratelli Hospital, ASST Fatebenefratelli Sacco, 20121 Milano, Italy.
Cancers
|September 9, 2023
概括
人工智能 (AI) 通过改善早期检测和风险分层,提高了肺癌查. 人工智能应用程序简化了图像采集,结节检测和表征,最终旨在改善肺癌护理中的患者结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 肺癌的死亡率很高,通常在晚期诊断,治疗选择有限.
- 通过肺癌查进行早期检测,可以显著改善患者的治疗结果和治疗疗效.
- 临床护理方面的创新对于更好的患者管理和生存率至关重要.
研究的目的:
- 在肺癌查中提供人工智能 (AI) 应用的全面概述.
- 探索AI如何增强肺癌查工作流程的各个阶段.
- 突出AI在提高早期肺癌检测的准确性和效率方面的潜力.
主要方法:
- 审查当前的AI应用在肺癌查.
- 分析AI在图像采集,剂量减少和质量维护中的作用.
- 对AI进行风险分层,结节检测 (计算机辅助检测 - CAD) 和表征 (虚拟活检) 的检查.
主要成果:
- 人工智能可以在低剂量计算机断层扫描采集期间降低辐射剂量,同时保持图像质量.
- 人工智能通过使用广泛的数据分析进行风险分层来促进个性化选计划.
- 由人工智能驱动的CAD系统提高了结节检测灵敏度,减少了解释时间;人工智能通过细分和放射性特征提取有助于结节的表征.
结论:
- 人工智能为彻底改变肺癌查提供了巨大的潜力.
- 在查工作流程中整合人工智能可以导致更早,更准确的诊断.
- 人工智能在肺癌查中的应用预计将改善患者的治疗结果和生存率.
关键词:
人工智能是一种人工智能.计算机辅助检测 计算机辅助检测深度学习是一种深度学习.肺癌是一种肺癌.肺癌查 肺癌查 肺癌查肺部结节 肺部结节个性化医疗是个性化的医疗.个性化查程序 个性化查程序放射性微小物质 放射性微小物质细分化 细分化的细分化虚拟活检是虚拟的活检.
