通过从临床评估的动态参数提高局部发达食道癌中新辅助免疫化疗对瘤病理反应的预测
Xin-Yun Song1,2, Jun Liu1, Hong-Xuan Li1
1Department of Radiation Oncology, Shanghai Chest Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200030, China.
Cancers
|September 9, 2023
概括
准确的临床模型预测了食道状细胞癌 (ESCC) 新辅助免疫化学疗法 (NICT) 后的病理反应. 这些模型有助于治疗决策,改善器官保存和放射治疗计划.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 临床预测模型临床预测模型
背景情况:
- 新辅助免疫化疗 (NICT) 越来越多地用于食道状细胞癌 (ESCC).
- 在NICT后准确预测病理反应对于治疗优化至关重要.
- 目前的预测方法需要提高临床可访问性.
研究的目的:
- 开发和验证准确,可访问的临床预测模型,以评估ESCC患者在NICT后的病理反应.
- 确定与瘤回归和治疗结果相关的临床参数.
- 帮助手术决策和术后放射治疗调整.
主要方法:
- 对137名ESCC患者进行NICT后手术的回顾性研究.
- 收集和分析评估原发性瘤动态变化的临床参数.
- 用于预测模型构建的单变量和多变量逻辑回归 (pCR,MPR).
- 内部验证 (启动) 和MPR预测模型的外部验证.
主要成果:
- 临床参数显示与病理反应有显著的相关性.
- 开发的模型显示出出色的预测性能 (PCR的C指数:0.879,MPR:0.912在培训中;MPR:0.912在测试中).
- MPR预测模型2实现了92.7%的特异性和>70%的敏感性,最大限度地降低了残留疾病的低估.
结论:
- 基于临床评估的模型准确地预测ESCC中NICT后的病理反应.
- 这些模型支持对器官保存策略的明智决策.
- 预测模型可以指导NICT后个性化放射治疗调整.
