血清标志物的动态变化在转移性激素原始前列腺癌中的预后作用

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 生物统计学 生物统计学
• 翻译医学是一种翻译医学.

背景情况:

• 转移性激素敏感前列腺癌 (mHSPC) 管理需要预后工具.
• 血清学标志物的患者间变异可能会影响整体存活率 (OS).

研究的目的:

• 调查血红蛋白 (Hb),中性粒细胞与淋巴细胞比率 (NLR),血小板与淋巴细胞比率 (PLR),淋巴细胞与单细胞比率 (LMR) 和前列腺特异性抗原 (PSA) 的动态轨迹是否可以预测OS de novo mHSPC.
• 评估结合这些动态标志物进行治疗决策的联合模型的临床实用性.

主要方法:

• 对LATITUDE试验数据的二次分析.
• 利用五倍交叉验证的关节模型,将血清学标记物的时间变化与OS联系起来.
• 使用决策曲线分析来评估治疗策略的净收益.

主要成果:

• 当前PSA值的日志增加与较低的OS显著相关 (HR: 1.24 [1.20-1.28]).
• 一个多变量联合模型,包括Hb,NLR,PLR,LMR和PSA的动态轨迹,长达24个月,在概率值约≥30%时,显示出比"治疗所有"策略的净收益.
• 从模型中省略动态PSA变化可以否定这种净收益.

结论:

• 特定的血清学标志物,特别是PSA的动态变化是OS的宝贵预后指标 in de novo mHSPC.
• 开发的联合模型为指导高风险mHSPC的治疗策略提供了净临床益处.
• 这种联合模型框架可以为未来适应性临床试验的设计提供信息,以实现个性化治疗序列.