了解加工过程参数和优化NiTi SMA使用响应表面方法 (RSM) 和遗传算法 (GA) 的高速转
Yanzhe Zhao1, Li Cui1, Vinothkumar Sivalingam2,3
1School of Intelligent Manufacturing and Control Engineering, Shanghai Polytechnic University, Shanghai 201209, China.
优化了-形状记忆合金 (SMA) 的干,实现了卓越的表面表面. 基因算法确定了理想的切割参数,以提高表面粗度和残余深度比.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 制造业 工程 制造工程
- 机械工程 机械工程
背景情况:
- - (NiTi) 形状记忆合金 (SMA) 在生物医学和航空航天应用中至关重要.
- 由于其独特的特性,在加工NiTi-SMA时达到最佳表面质量是具有挑战性的.
- 由于环境和经济原因,偏好干式加工,但需要精确的参数控制.
研究的目的:
- 为了优化机械加工参数,用于NiTi-SMA的干.
- 为了提高表面粗度和残余深度比.
- 为了研究切割参数对表面质量的影响.
主要方法:
- 使用响应表面方法 (RSM) 采用盒式设计 (BBD).
- 使用遗传算法 (GA) 来进行参数优化.
- 进行了各种切割速度,料速度和切割深度的干试验.
主要成果:
- 确定了最佳切割参数:126米/分钟的切割速度,0.11毫米/转速,0.14毫米的切割深度.
- 实现了0.489微米的表面粗度.
- 达到了64.13%的残余深度比率.
结论:
- 这项研究成功地优化了NiTi-SMA的干转参数.
- 优化的参数显著提高了表面质量.
- GA为优化先进材料的加工过程提供了一种有效的方法.
更多相关视频
09:16Author Spotlight: Optimization of Processing Technology for Tiebangchui with Zanba Based on CRITIC Combined with Box-Behnken Response Surface Method
Published on: May 12, 2023
11:53The Modular Design and Production of an Intelligent Robot Based on a Closed-Loop Control Strategy
Published on: October 14, 2017
相关概念视频
Response Surface Methodology
The process of RSM involves several key steps:
Mechanistic Models: Compartment Models in Algorithms for Numerical Problem Solving
In individual population analyses, different algorithms are employed, such as Cauchy's method, which uses a...
Angle of Twist: Problem Solving
Rolling Resistance: Problem Solving
Transmission Shafts: Problem Solving
Next, use bending moment diagrams for the shaft to...
Turbulent Flow: Problem Solving
Temperature is a key factor in CO2 solubility. In this case, the CO2 gas and the liquid are cooled to 20°C. Lower temperatures...
