现场评估一个上升的盘子计,以估计奥地利牧场的草质量

科学领域:

• 农业科学 农业科学
• 动物科学动物科学
• 飼料科學 飼料科學

背景情况:

• 准确的草量 (HM) 估计对于乳制品放牧系统的有效牧场管理至关重要.
• 传统方法涉及手动取草样和实验室干物质 (DM) 分析,这需要大量的时间.
• 新兴的数字工具旨在简化HM测量,以改善牧场管理.

研究的目的:

• 为了评估一个上升的盘子计 (RPM) 的准确性,以估计奥地利牧场的草地质量 (HM).
• 为了确定RPM工具是否准备好直接使用农民,使用其默认设置.
• 评估RPM工具在各种牧场组合中的性能.

主要方法:

• 该研究将RPM测量与手动收集的草样本的黄金标准进行了比较,并对干物质 (DM) 进行了分析.
• 从2021年5月到10月,在五个不同的牧场收集了数据.
• 统计分析包括相关性 (R2,rp),RMSE和CV,以评估RPM精度与黄金标准HM相比.

主要成果:

• RPM工具显示出与平均HM的黄金标准有很强的相关性 (R2 = 0.73,rp = 0.86).
• 尽管相关性很强,但预测误差 (CV = 33.67%) 可能超过经济合理性的可接受限度 (目标<15%).
• 牧场的性能各不相同,表明需要牧场特定的校准,这使使用性复杂化.

结论:

• RPM工具对估计牧场草地质量 (HM) 有望,与传统方法相对应.
• 目前的精度水平和需要特定校准表明,RPM工具可能尚未完全优化,以广泛采用农民.
• 需要进一步的研究和开发,以提高RPM的准确性,并简化校准,以实现实际的奶牛场管理.