增强的双选择鱼群策略,以优化无线传感器网络的网络寿命和稳定性
Allam Balaram1, Rajendiran Babu2, Miroslav Mahdal3
1Department of Computer Science and Engineering, MLR Institute of Technology, Hyderabad 500043, India.
Sensors (Basel, Switzerland)
|September 9, 2023
概括
本研究介绍了用于无线传感器网络 (WSN) 的增强双选择群优化. 这种新方法显著提高了网络寿命和稳定的能量,同时减少了延迟,以实现高效的WSN运行.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 网络工程 网络工程
- 优化算法 优化算法
背景情况:
- 无线传感器网络 (WSNs) 面临着重要的能源管理挑战.
- 网络寿命,覆盖范围和数据聚合的最大化是关键的运营目标.
- 高效的节能对于传感器节点部署和可扩展性至关重要.
研究的目的:
- 引入一个增强的双选择鱼群 (KH) 优化集群计划,以资源高效的WSNs.
- 通过优化节点部署和集群,解决WSN中的节能挑战.
- 提高整体能源利用率,减少节点间的通信.
主要方法:
- 开发了一个增强的双选择鱼群 (KH) 优化聚类方案.
- 实施了动态分层机制,以防止重复的集群头选择.
- 利用修改后的基于鱼的聚类方法来加强开发和勘探.
主要成果:
- 在网络寿命中实现了23.21%的增强.
- 稳定能量增加了19.84%.
- 与基准方法相比,网络延迟减少了22.88%.
结论:
- 拟议的KH优化集群方案为WSN能源管理提供了更有效和可靠的解决方案.
- 动态分层和双选择机制有助于提高网络性能.
- 这种方法有效地解决了WSN运营效率和寿命的关键挑战.


