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Updated: Jul 16, 2025

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
实时管理对城市洪水的影响分析和概率预测 (EAPF):一个新的双向验证框架
Haocheng Huang1, Xiaohui Lei2, Weihong Liao2
1School of Management, Hefei University of Technology, Anhui 230009, China; State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 410075, China; School of Civil Engineering, Central South University, Changsha 100038, China; National Engineering Research Center of High-speed Railway Construction Technology, Central South University, Changsha 100038, China.
本研究引入了一个评估实时城市洪水管理的框架,表明增加管理频率可以降低堵塞风险并提高城市洪水缓解效率.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 城市规划 城市规划
- 水文学的水文学
背景情况:
- 由于大雨造成的城市洪水需要有效的应急计划.
- 现有的研究往往忽视了对洪水缓解的实时管理影响.
- 优化城市洪水管理策略需要了解动态因素.
研究的目的:
- 量化实时管理对福州市城市洪水减缓的影响.
- 开发一个框架来评估和预测与城市淹水相关的风险.
- 分析管理干预措施对洪水事件严重程度和排水能力的影响.
主要方法:
- 收集有关水淹事件 (2017-2021) 的数据:地点,降雨量,洪水时间,触发因素.
- 结构方程建模 (SEM) 以评估基于警分析的管理缓解效应.
- 开发一个动态排水能力概率预测模型用于洪水模拟.
主要成果:
- 环境因素是水淹严重程度的关键触发因素.
- 增加管理频率大大降低了排水堵塞的可能性 (相关性为 -0.42).
- 警性降低与由于处理延迟而增加的洪水风险相关.
结论:
- 拟议的EAPF框架有效评估和预测城市洪水风险.
- 实时管理,特别是解决堵塞,对于城市洪水减缓至关重要.
- 这项研究提高了淹水预测的可靠性,并优化了发展中国家城市的管理流.
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