数据库辅助的UHPLC-Q-orbitrap MS/MS战略假定识别了来自Wushicha Granule的52种化合物,为药典提出了防伪质量标志物

科学领域:

• 分析化学 分析化学
• 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
• 传统中国医学 (TCM) 是一种

背景情况:

• 无处方药 (OTC) 传统中医草药 (CHM) 的Wushicha Granule,包括19种CHM,包括柴胡,红茶,楚安雄,胡波和甘等关键成分.
• 目前的药典缺乏有效的质量标志物 (Q标志物) 来表征Wushicha颗粒中的这五种必不可少的CHM,这给质量控制带来了挑战.

研究的目的:

• 建立一种新的分析策略,以全面表征乌希沙颗粒中的化合物.
• 识别和推新的Q标记器,以加强质量控制和真实性验证.
• 为了区分真正和假冒的乌沙沙颗粒产品.

主要方法:

• 开发和应用一个数据库辅助的超高性能液体染色学-四极-轨道轨道质谱法 (UHPLC-Q-轨道轨道MS/MS) 策略.
• 52种化合物的假定识别,包括黄类,类,类,类和乳类.
• 甘氨酸 (18β-配置) 的立体化学鉴定和异构体的区分 (维特辛/异维特辛,大氏素/7,4'-二氧黄).
• 利用量子化学计算,紫外线光谱和针对选定化合物的反伪造验证实验.

主要成果:

• 成功识别了Wushicha颗粒中的52种化合物,精确地对糖酸和同位素歧视进行了立体化学确定.
• 在验证实验中,成功地使用LC-MS配备的提取软件识别了6个假冒的Wushicha粒样.
• 推8β-glycyrrhetinic酸取代现有的Q标记物"glycyrrhetinic acid",并提出saikosaponin A,咖啡因,S-senkyunolide A和magnolol作为新的Q标记物.

结论:

• 新的UHPLC-Q-orbitrap MS/MS策略提供了一种有效的方法来表征Wushicha颗粒及其组件.
• 推的Q标记显著提高了质量控制的效率和特异性,有助于识别假冒产品.
• 实施这些新的Q标记可以防止安全事故,并提高Wushicha颗粒在市场上的可靠性.