Associative Learning
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Multi-input and Multi-variable systems
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Adityanarayanan Radhakrishnan1,2, Max Ruiz Luyten1, Neha Prasad1
1Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA.
我们开发了一个用于内核方法的新型转移学习框架,使模型能够在各种任务中进行可扩展的适应. 这种方法对源模型进行项目和翻译,显示图像分类和药物查的有效性,具有可预测的性能扩展.
科学领域:
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主要成果:
结论: