基于珊瑚检测,范围和评估 (CDRA) 算法的珊瑚礁覆盖面的自动估计
Yiyi Jiang1, Mengjie Qu2, Ying Chen1
1Hainan Institute, Zhejiang University, Sanya, 572000, China; Ocean College, Zhejiang University, Zhoushan, 316000, China.
Marine environmental research
|September 10, 2023
概括
一个新的珊瑚检测,范围和评估 (CDRA) 算法使用计算机视觉自动从视频中估计珊瑚覆盖面. 这种自动化方法改善了珊瑚礁的监测和保护工作.
科学领域:
- 海洋生物学 海洋生物学
- 计算机视觉 计算机视觉 计算机视觉
- 生态监测 生态监测
背景情况:
- 气候变化威胁着珊瑚礁的健康,需要准确的珊瑚覆盖率评估.
- 传统的手工方法用于珊瑚覆盖率估计是低效和劳动密集型.
- 珊瑚视频图像的自动处理是不发达的,阻碍了全面的监控.
研究的目的:
- 开发一个自动化系统,有效分析大量的珊瑚礁视频数据.
- 为可靠和全面的珊瑚礁调查创建一种新的算法.
- 通过改进的监测技术,促进珊瑚礁的保护.
主要方法:
- 开发珊瑚检测,范围和评估 (CDRA) 算法.
- 集成的你只看一次版本5 (YOLOv5) 对象检测,双眼立体视觉和跟踪算法.
- 连续视频段的分析,以识别,计数和估计珊瑚群体的大小/位置.
主要成果:
- 在受控环境中,CDRA算法在估计珊瑚覆盖率方面达到90.7%的平均准确率.
- 现场试验验证了在各种水和照明条件下算法的有效性和稳定性.
- 这项研究表明,在自动化珊瑚礁检测方面取得了重大进展.
结论:
- CDRA算法为珊瑚礁监测提供了可靠和自动化的解决方案.
- 这项技术可以将成像设备转化为用于全面调查的自主传感器.
- 这些发现有助于加强全球珊瑚礁保护工作.
