在瑞典进行查性乳腺癌检测的人工智能:一个前性的,基于人口的,对读者,非劣势研究

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 医疗成像医学成像
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在读取查乳房影像方面表现有前途,但缺乏前性研究.
• 需要实践的临床试验来评估AI对癌症检测和错误阳性结果的影响.

研究的目的:

• 进行一项前性临床试验,评估AI在乳房影像查中的作用.
• 为了比较人工智能辅助阅读与标准放射科医生双重阅读,用于癌症检测和错误阳性.

主要方法:

• 瑞典的前性,基于人口的,配对阅读器,非劣等性研究 (ScreenTrustCAD).
• 包括40-74岁的没有乳房植入物的女性接受查性乳房扫描.
• 评估了一个放射科医生+人工智能与两个放射科医生的非劣等性;也仅仅是人工智能和两个放射科医生+人工智能与标准护理.

主要成果:

• 一个放射科医生加上AI的双重阅读对癌症检测的两位放射科医生 (1.04,95% CI 1.00-1.09) 不逊色.
• 人工智能单读 (0.98,0.93-1.04) 和三读 (1.08,1.04-1.11) 也不低于标准的双读.
• 当人工智能取代一名放射科医生时,观察到4%更高的非劣质癌症检测率.

结论:

• 人工智能在与一名放射科医生相比,在与两名放射科医生一起使用时,在癌症检测方面表现出非劣势.
• 人工智能有可能在乳房镜检查中得到控制的实施,这需要风险管理和绩效监测.