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Abraham Castro Garcia1, Shuo Cheng1, Shawn E McGlynn2,3
1Department of Transdisciplinary Science and Engineering, School of Environment and Society, Tokyo Institute of Technology, 2-12-1 S6-10, Ookayama, Meguro-ku, Tokyo 152-8552, Japan.
机器学习模型准确地预测了从素脱聚合过程中产生的生物油和固体残留产量. 温度和反应时间被确定为影响实验结果的关键因素,有助于未来的研究和报告准则.
科学领域:
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研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: