在创伤患者中开发和验证用于预测持续性炎症,免疫抑制和代谢综合征的诺米克图
Ligang Xu1,2, Zhaofeng Kang1,2, Dongfang Wang1,2
1Division of Trauma Surgery, Emergency Surgery and Surgical Critical, Tongji Trauma Center, Wuhan, China.
Frontiers in medicine
|September 11, 2023
概括
一个新的预测模型准确地识别了严重创伤患者的持续性炎症,免疫抑制和代谢综合征 (PIICS). 这种工具有助于早期临床预测,并改善风险分层,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 创伤重症监护中心的重症监护中心.
- 临床预测建模临床预测建模
- 免疫学和炎症的研究
背景情况:
- 持续性炎症,免疫抑制和代谢综合征 (PIICS) 显著影响严重创伤患者的长期结果.
- 早期发现PIICS对于有效管理和改善患者预后至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证严重创伤患者PIICS的预测模型.
- 为早期临床风险评估和分层提供一个实用的工具.
主要方法:
- 215名严重创伤患者 (ISS ≥16) 的队列被随机分为训练 (70%) 和验证 (30%) 组.
- 拉索回归确定了PIICS模型的关键预测因素 (NRS2002,ISS,APACHE II,SOFA分数).
- 通过校准和ROC曲线构建和验证了后勤回归模型.
主要成果:
- 最终的PIICS预测模型表现出强的性能,在验证集中AUC为0.84.
- 该模型的校准是可以接受的,Hosmer-Lemeshow测试没有显著性 (p=0.098).
- 关键预测指标包括NRS2002,ISS,APACHE II和SOFA的分数.
结论:
- 成功建立了一个准确且易于实施的PIICS风险预测模型.
- 这种模型提高了住院期间严重创伤患者的风险分层.
- 它为创伤护理中的预后预测提供了一种新的方法.
