精准医学中的深度学习,并专注于质瘤
Yihao Liu1,2,3, Minghua Wu1,2,3
1Hunan Key Laboratory of Cancer Metabolism, Hunan Cancer Hospital and the Affiliated Cancer Hospital of Xiangya School of Medicine Central South University Changsha Hunan China.
深度学习 (DL) 通过分析复杂的数据来增强医学疾病诊断. 未来的进步需要改进数据集和多omics集成,以便更准确的精密医学和质瘤研究.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
- 精准医学是一门精准的医学.
背景情况:
- 深度学习 (DL) 在提高疾病诊断效率方面表现有前途.
- 在各种医学专业领域,DL的应用正在不断扩大.
研究的目的:
- 审查人工智能 (AI) 和DL模型的历史和子类型.
- 探索DL在精密医学领域的应用.
- 确定当前DL在医学诊断中的局限性和未来方向,特别是在质瘤研究中.
主要方法:
- 审查AI和DL模型的发展和特征.
- 探索DL在心脏病学,胃肠病学,眼科,皮肤病学和瘤学中的应用.
- 使用成像和病理学数据分析DL在质瘤诊断中的作用.
主要成果:
- DL有助于自动评估疾病和监测患者健康状况.
- 目前在质瘤中的DL应用主要使用磁共振成像和病理幻灯片.
- 多omics数据 (整个外体序列,RNA序列,蛋白质组学,表观组学) 在质瘤DL中未得到充分利用.
结论:
- 在精准医学中,DL具有显著的潜力,可以提高诊断准确度.
- 提高DL数据集的质量和数量至关重要.
- 整合多学科数据将导致更全面,更准确的诊断,特别是在质瘤.
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