瘤生长的患者特异性,机械模型,包括人工智能和大数据
ArXiv
|September 11, 2023
概括
个性化癌症治疗需要数学模型来预测患者的反应. 整合机械和数据驱动方法是克服当前局限性和实现定制治疗以改善结果的关键.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 数学生物学 数学生物学
- 计算科学 计算科学
背景情况:
- 恶性瘤仍然是一个重要的全球卫生挑战,尽管癌症治疗的进展.
- 个性化治疗,根据个体患者的反应量身定制,有望改善癌症治疗结果.
- 对于瘤发病,进展和治疗反应的严格数学理论存在一个关键的差距.
结论:
- 实现基于计算模型的个性化癌症护理需要解决五个基本挑战.
- 进一步发展数学建模对于推进精确瘤学的发展至关重要.
- 弥合理论模型和临床应用之间的差距对于未来的进步至关重要.
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