在前列腺癌放射治疗中,选择性节省膀和直肠子区域,结合基于知识的自动规划和多标准优化

科学领域:

• 辐射瘤学 辐射瘤学
• 医学物理 医学物理
• 临床瘤学临床瘤学

背景情况:

• 前列腺癌放射治疗后的晚期毒性与特定膀和直肠子区域 (SRSs) 的辐射剂量有关.
• 沃克塞尔智能分析已经确定了这种关联,突出了针对性剂量减少策略的需要.

研究的目的:

• 探索结合基于知识 (KB) 和多标准优化 (MCO) 技术的可行性.
• 为了在前列腺癌放射治疗期间在膀和直肠中节省SRS.
• 为了实现这种节约而不会影响计划目标体积 (PTV) 的剂量递送,包括骨盆节点辐射.

主要方法:

• 分析了接受74.2 Gy/28fr前列腺癌放射治疗的45名患者.
• 膀和直肠中的与症状相关的子区域 (SRS) 通过可变形登记来确定.
• 一个KB模型生成了初始计划,然后使用MCO进行了改进,以优化SRS节约,同时保持PTV覆盖率和风险器官剂量限制.

主要成果:

• 在大多数患者中,SRS的平均剂量显著降低 (1.32.2 Gy平均差异,最大降低35 Gy).
• 对于大多数SRS,观察到剂量降低,D1%也在下降,尽管对于失尿症和出血的SRS,剂量降低不那么稳定.
• 最重要的是,在不影响计划目标体积 (PTV) 的剂量覆盖率的情况下,可以实现更好的SRS节约.

结论:

• 结合KB和MCO是选择性地节省前列腺癌放射治疗中的SRS的可行策略.
• 这种方法有可能减少与膀和直肠症状相关的晚期毒性病例的发生率.
• 需要进行进一步的研究,以精确量化这种方法可以实现的晚期毒性风险降低.