CT放射学用于在肝细胞癌中非侵入性预测NQO1表达水平
Zenglei He1, Xiaoyong Shen2, Bin Wang1
1Department of Hepatobiliary and Pancreatic Surgery, The First Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou, Zhejiang, PR China.
PloS one
|September 11, 2023
概括
对CT图像的放射学分析可以预测肝细胞癌 (HCC) 中的NAD(P) H氨酸氧降解酶1 (NQO1) 表达. 较高的NQO1水平与更糟糕的HCC预后相关,一个新的放射性模型准确地预测了手术前的NQO1表达.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 肝细胞癌 (HCC) 的预后与NAD(P) H类氧化还原酶1 (NQO1) 等生物标志物有关.
- 对NQO1表达的非侵入性预测可以改善HCC管理.
研究的目的:
- 调查NQO1表达和HCC患者预后之间的相关性.
- 使用CT成像开发放射性模型,以预测手术前的NQO1表达水平.
主要方法:
- 从癌症基因组图谱 (TCGA) 中对286名HCC患者的回顾性分析.
- 使用卡普兰-梅尔和多变量分析对NQO1表达和生存之间的相关性分析.
- 从动脉相增强CT图像中提取放射性特征,以构建预测模型.
主要成果:
- 较高的NQO1表达与更糟糕的HCC预后 (p=0.017) 有关,并被确定为独立的风险因素 (HR=1.761).
- 使用CT图像中的六个特征的放射性模型在预测高NQO1表达 (AUC=0.9079) 中取得了高性能.
- 该模型在外部验证中显示出良好的预测效率和稳定性 (AUC=0.8791).
结论:
- 基于CT的放射性特征与HCC中的NQO1表达水平相关.
- 开发的放射学模型提供了一种稳定高效的非侵入性方法,用于在手术前预测NQO1表达,有助于预后评估.
