基于深度学习的纤维化在计算机断层扫描上的范围预测了纤维化间歇性肺部疾病的结果,独立于视觉评估的计算机断层扫描模式
Andrea S Oh1, David A Lynch2, Jeffrey J Swigris3
1Department of Radiology, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California.
Annals of the American Thoracic Society
|September 11, 2023
概括
定量计算断层扫描 (CT) 准确地测量了肺纤维化程度,预测了纤维化间歇性肺病患者的疾病进展和存活率. 这一客观措施提供了超出视觉CT模式评估的关键预后信息.
科学领域:
- 肺部医学 肺部医学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 定量成像技术 定量成像技术
背景情况:
- 放射学模式预测纤维化间歇性肺病 (ILD) 的存活率.
- 在CT上定量纤维化程度的预后价值尚未得到充分确立.
研究的目的:
- 确定定量纤维化程度是否提供了超越视觉CT模式评估ILD结果的预后信息.
- 调查定量纤维化程度与疾病进展和存活率之间的关联.
主要方法:
- 来自肺纤维化基金会患者登记处的胸部CT扫描,人口统计和肺功能的回顾性分析.
- 视觉CT模式分类使用2018年通常的间歇性肺炎标准.
- 使用数据驱动的纹理分析对纤维化程度的客观量化.
主要成果:
- 较大的基线纤维化程度与更快的强迫生命能力的年度下降相关.
- 定量纤维化程度独立预测了无移植生存率,超过视觉CT模式评估.
- 多变量模型显示了定量纤维化程度作为一个强大的预后因素 (HR 1.04,95% CI 1.04-1.05,P < 0.001).
结论:
- 对肺纤维化程度的定量CT评估是ILD疾病进展和存活率的强有力的预测指标.
- 客观纤维化量化提供了超越传统视觉CT模式解释的独立预后价值.
