对驾驶员工作负载的影响因素,测量和影响进行系统审查
Jun Ma1, Yiping Wu1, Jian Rong2
1Beijing Key Laboratory of Traffic Engineering, Beijing University of Technology, Beijing, China.
Accident; analysis and prevention
|September 11, 2023
概括
司机工作负载 (DWL) 研究正在转向自动驾驶. 研究分析了影响DWL的因素,使用组合方法进行准确的测量和探索安全值.
科学领域:
- 交通安全 交通安全
- 人类因素工程 人类因素工程
- 运输科学 运输科学
背景情况:
- 司机工作负载 (DWL) 对交通安全至关重要.
- 对DWL的研究随着运输技术的进步而发展.
研究的目的:
- 用文献计量和文献审查方法分析DWL研究的现状.
- 识别知识结构,发展趋势和DWL的新兴研究领域.
主要方法:
- 图书识别分析和知识映射,以探索文学.
- 批评文献审查,重点关注影响因素,测量和DWL的性能.
- 分析主观问卷和实验测试 (模拟和现场研究).
主要成果:
- 在DWL的一个关键研究趋势是它在自动驾驶系统中的应用.
- DWL受到内在因素 (例如年龄,经验) 和外部因素 (例如道路,环境) 的影响.
- 综合测量方法越来越多地用于提高DWL评估准确性.
结论:
- 未来的研究应该侧重于量化DWL,并通过整合多种影响因素来确定安全门.
- 虽然司机/车辆性能指标是直接DWL测量的争论,他们有效地反映DWL的影响.


