开发和验证一个准确的智能手机应用程序来测量腰与部周长比例
Siddharth Choudhary1, Ganesh Iyer2, Brandon M Smith2
1Amazon Inc., Seattle, WA, USA. sidchoud@amazon.com.
NPJ digital medicine
|September 11, 2023
概括
一个新的智能手机应用程序使用计算机视觉来准确测量腰比 (WHR),这是一个关键的健康指标. 这种数字人体测量工具克服了传统磁带测量的不便和不可靠性,以更好地监测健康.
科学领域:
- 生物识别信息 生物识别信息
- 计算机视觉 计算机视觉
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 腰比 (WHR) 是一个强有力的健康指标.
- 传统的磁带测量WHR是不方便和不可靠的.
研究的目的:
- 开发和验证一个智能手机应用程序,用于准确的WHR估计.
- 为了克服当前WHR测量方法的局限性.
主要方法:
- 开发了一个卷积神经网络模型 (MeasureNet).
- 该应用程序使用前面,侧面和后面的彩色图像进行WHR预测.
- 1200名参与者对准确性和可靠性进行了评估.
主要成果:
- 智能手机应用程序准确地估计了WHR.
- 测量网提供可靠的身体周长和WHR预测.
- 该应用程序弥合了临床和家庭测量之间的差距.
结论:
- 开发的智能手机应用程序代表了数字人类学的重大进步.
- 它为WHR测量提供了方便和准确的解决方案.
- 这项技术通过可访问的数字工具增强了健康监测能力.
