构建和验证外腔室排水患者的感染风险模型:一个多中心回顾性研究
Peng Wang1,2, Shuang Luo2, Shuwen Cheng2
1Department of Neurosurgery, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan, China.
Acta neurochirurgica
|September 11, 2023
概括
这项研究开发了一种风险模型,用于预测外腔室排水 (EVD) 相关的感染 (ERI),确定糖尿病和排水持续时间等关键风险因素. 可访问的工具有助于EVD患者的临床决策.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 传染病流行病学 传染病流行病学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 外腔室排水 (EVD) 是至关重要的,但具有与EVD相关的感染 (ERI) 的重大风险.
- 准确预测ERI对于患者管理和资源分配至关重要.
- 对于ERI,现有的风险分层工具有限.
研究的目的:
- 构建和验证EVD相关感染的预测模型 (ERI).
- 在EVD患者中确定与ERI相关的独立风险因素.
- 开发一种易于使用的临床决策工具,用于ERI风险评估.
主要方法:
- 在四个医疗中心对439名成年埃博拉病毒病患者进行了回顾性分析.
- 使用培训和验证数据集开发多因素物流回归模型.
- 模型的歧视,校准和临床有用性的内部和外部验证,以名录和在线计算器的形式可视化.
主要成果:
- 最终的模型将糖尿病,排水时间,部位泄漏和其他感染作为ERI的独立风险因素.
- 该模型表现出良好的分辨率 (AUC 0.758内部,0.720外部) 和校准.
- 为可访问的风险评估而创建了一个在线动态名ogram计算器: https://wang-cdutcm.shinyapps.io/DynNomapp/.
结论:
- 为EVD患者开发了一种经过验证,可访问的ERI风险预测模型.
- 该模型及其在线计算器可以作为一种实用的临床决策支持工具.
- 这种工具可以帮助早期识别和管理高风险ERI患者.
