使用人工智能进行决策支持,以避免腹腔镜胆囊切除术期间的高风险行为
Muhammad Uzair Khalid1,2, Simon Laplante3,4, Caterina Masino3
1Temerty Faculty of Medicine, University of Toronto, Medical Sciences Building, 1 King's College Circle, Toronto, ON, M5S 1A8, Canada. uzair.khalid@mail.utoronto.ca.
Surgical endoscopy
|September 11, 2023
概括
人工智能 (AI) 可以在腹腔镜胆囊切除术 (LC) 期间识别不安全的剖析,以防止胆道损伤 (BDIs). GoNoGoNet的分析显示,BDI患者在安全区之外的剖析增加,突出了AI在手术内决策支持方面的潜力.
科学领域:
- 手术创新 在外科创新.
- 人工智能在医学中的应用
- 胃肠道手术 胃肠道手术
背景情况:
- 胆管损伤 (BDI) 是腹腔镜胆囊切除术 (LC) 的一个重要并发症.
- GoNoGoNet是一种人工智能算法,旨在识别LC期间安全的 ("Go") 和危险的 ("No-Go") 剖析区域.
- 人工智能的实时决策支持可能会阻止BDI.
研究的目的:
- 评估GoNoGoNet人工智能算法在BDI复杂的LC期间预测安全和危险的剖析区域的有效性.
- 评估人工智能识别的剖析区域与实际胆道损伤之间的关系.
主要方法:
- 分析了11个带有BDI的LC视频和11个控制LC视频.
- 使用GoNoGoNet对工具和组织相互作用进行注释,以确定Go/No-Go区域.
- 比较BDI和对照组之间的剖析模式,并描述相对于预测区域的损伤引起的相互作用.
主要成果:
- 与对照组相比,BDI组表现出明显更高比例的剖析 (尖,,和总体) 发生在Go区域之外.
- 在造成伤害的相互作用中,36%发生在No-Go区域,18%发生在Go区域,45%发生在两个区域之外.
- 人工智能分析在BDI病例中发现了安全剖析的偏差.
结论:
- 像GoNoGoNet这样的AI算法在检测LC期间不安全的手术剖析方面表现有希望.
- 这项技术有可能作为一个内部操作决策支持工具,以防止BDI.
- 需要进一步的研究来优化AI工具在手术工作流程中的整合和采用.
