一个实时眼睛跟踪系统用于检测眼睛眼
1Department of Computer Science, Hamburg University of Applied Sciences, Germany.
Studies in health technology and informatics
|September 12, 2023
概括
这种实时眼检测系统可以监测疲劳和认知负载. 它实现了80.33%的准确性,非常适合关键监控应用.
科学领域:
- 计算机视觉 计算机视觉
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 眼表示疲劳或认知负载,需要实时监控系统.
- 应用包括监控驾驶员和重型机械操作员在危急情况下.
研究的目的:
- 开发一个自动化,实时的眼探测系统.
- 评估系统在检测疲劳和认知负载监控时闪的性能.
主要方法:
- 使用Viola-Jones算法进行面部检测和中位流量跟踪器进行面部跟踪.
- 通过面部比例和模板匹配实现了眼睛检测,用于眼识别.
主要成果:
- 该系统在标准硬件上处理每秒40-47.
- 在评估中获得了80.33%的准确性和85.22%的精度.
结论:
- 该系统对实时的幸福感监测非常有希望,特别是在理想的观看条件下.
- 性能可能受到头部运动的限制; 建议进行正面观察以获得最佳精度.
