在清细胞细胞癌中与CD68+瘤相关的巨细胞的放射学相关性

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 免疫学 免疫学 免疫学

背景情况:

• 清细胞细胞癌 (ccRCC) 是一种常见的癌症,具有复杂的瘤免疫微环境 (TIME).
• 评估TIME,特别是CD68瘤相关巨细胞 (TAM),对于治疗至关重要,但通常需要侵入性组织分析.
• 目前用于TAM评估的基于组织的方法耗时且资源密集.

研究的目的:

• 为了研究计算机断层扫描 (CT) 放射学作为一个非侵入性的替代品量化TAM人口和瘤-TAM集群在ccRCC.
• 建立成像生物标志物,用于预测ccRCC TIME的关键组件.

主要方法:

• 从ccRCC瘤的多相CT扫描中提取了放射性特征.
• 在患者组织样本上使用多重免疫光学 (mIF) 来量化TAM群和瘤-TAM集群.
• 机器学习模型 (随机森林,自适应增强,弹性网) 经过训练,可以从放射性特征预测TAM指标.

主要成果:

• 机器学习模型实现了0.81的ROC曲线下的面积,用于预测TAM人口.
• 模型展示了0.77的ROC曲线下的面积,用于预测瘤-TAM聚类.
• 这些结果表明CT放射学和TAM特征之间存在强烈的相关性.

结论:

• 在ccRCC中,CT衍生放射学显示出作为评估TAM的非侵入性方法的巨大潜力.
• 这种方法可以实时监测治疗反应.
• 放射学可能有助于选择患者接受向治疗和免疫治疗.