在Stroop任务中集成EEG和fNIRS的开放访问数据集
Zemeng Chen1, Chenyang Gao1, Ting Li2
1Institute of Biomedical Engineering, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College, Tianjin, 300192, China.
Scientific data
|September 12, 2023
概括
这项研究引入了一种结合脑电图 (EEG) 和功能近红外光谱 (fNIRS) 的新型数据集,用于测量Stroop任务期间的大脑活动,帮助认知障碍研究.
科学领域:
- 认知神经科学 认知神经科学
- 神经成像是一种神经成像.
- 人类大脑功能 人类大脑功能
背景情况:
- 冲突监测对于认知和诊断障碍至关重要.
- 斯特鲁普任务是研究冲突处理的标准方法.
- 在Stroop任务中,现有的数据集缺乏集成的EEG和fNIRS.
研究的目的:
- 为认知神经科学研究提供一种新的双模数据集.
- 为了促进冲突处理的研究,同时使用EEG和fNIRS.
- 支持多式联运数据处理算法的开发.
主要方法:
- 在Stroop任务中同时收集34通道EEG和20通道fNIRS数据.
- 记录了21名健康参与者的数据 (9名女性,12名男性,年龄为23.0±2.3岁).
- 用高时间分辨率覆盖了整个前脑皮层.
主要成果:
- 与EEG事件相关的潜在分析揭示了显著的Stroop效应.
- fNIRS激活分析显示了与Stroop相关的显著大脑活动.
- 该数据集成功捕获了冲突处理的神经相关物.
结论:
- 这一数据集是认知神经科学的宝贵资源.
- 它使得在认知任务期间对多模式大脑活动的先进研究成为可能.
- 未来的工作可以利用这些数据来开发复杂的分析技术.
