超越成像的卵巢癌:人工智能和多组学生物标志物的整合

Sepideh Hatamikia1,2, Stephanie Nougaret3, Camilla Panico4

  • 1Research Center for Medical Image Analysis and AI (MIAAI), Danube Private University, Krems, Austria. sepideh.hatamikia@dp-uni.ac.at.

PubMed
概括

将多种数据类型与人工智能集成,可以改善卵巢癌分析. 与单个数据类型相比,Multiomics模型,特别是包括成像在内的模型,提供了更好的分类和预测.