聊天机器人在慢性静脉疾病患者管理中的潜力
Anand Athavale1, Jonathan Baier2, Elsie Ross1
1Division of Vascular Surgery, Stanford University School of Medicine, Palo Alto.
像ChatGPT这样的聊天机器人在管理患者问题和电子健康记录收件箱方面表现有前途. 需要进一步的开发和专家监督,以确保人工智能在医疗保健中的安全临床整合.
科学领域:
- 医疗保健中的人工智能
- 自然语言处理应用程序
- 机器学习在临床环境中的应用
背景情况:
- 医疗保健专业人员和患者利用人工智能驱动的搜索引擎搜索医疗信息.
- 聊天GPT提供了一个先进的对话AI接口,超越了传统的搜索引擎.
- 包括聊天机器人在内的人工智能技术具有改变医疗保健提供的巨大潜力.
研究的目的:
- 评估聊天机器人在解决患者询问方面的有效性.
- 评估聊天机器人在管理电子健康记录 (EHR) 收件箱中的潜力.
- 为了比较不同AI模型的性能,特别是ChatGPT版本,在处理医疗查询时.
主要方法:
- 开发两个不同的问卷:一个用于行政/非复杂的医疗问题,另一个用于复杂的慢性静脉疾病问题.
- 评估公开可用的聊天机器人,包括ChatGPT 4.0和3.5,以及临床驼.
- 由内科医生和血管医学专家对聊天机器人的反应进行独立评分.
主要成果:
- 在管理和复杂的医疗问题上,ChatGPT 4.0的表现优于ChatGPT 3.5.
- 聊天GPT 4.0在行政问题上获得了100%的最高分,在复杂问题上获得了75%的最高分.
- 临床驼表现较差,50%的答案获得了最低等级.
结论:
- 人工智能聊天机器人,特别是ChatGPT,显示了协助EHR收件箱管理和减少员工工作负担的潜力.
- 监管部门的批准需要严格的专家培训,强有力的防范不准确性 ("幻觉") 和经过证明的人类水平的性能.
- 进一步的研究和开发对于确保人工智能在临床工作流程中安全有效地集成至关重要.
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