通过高光谱成像分析,在不同条件下储存的鱼片的质量评估
Azfar Ismail1,2, Jiwon Ryu3,4, Dong-Gyun Yim1
1Department of Agricultural Biotechnology, Center for Food and Bioconvergence, and Research Institute of Agriculture and Life Science, Seoul National University, Seoul 08826, Korea.
Food science of animal resources
|September 13, 2023
概括
在冰箱中冷和解鱼 (FTR) 最好保存片质量,显示较低的细菌数量和较少的损伤. 超光谱成像 (HSI) 在储存期间有效监测这些质量变化.
科学领域:
- 食品科学与技术 食品科学与技术
- 感官分析 感官分析
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- 在各种储存条件下,鱼片质量迅速恶化.
- 对鱼类质量的客观评估对海鲜行业至关重要.
- 超光谱成像 (HSI) 提供了一种非破坏性的质量评估方法.
研究的目的:
- 为了在五种不同的储存条件下比较真空包装鱼片的质量变化.
- 评估高光谱成像 (HSI) 与化学计量相结合的有效性,以监测鱼类质量.
- 确定最佳的储存方法,以保持鱼片的质量.
主要方法:
- 在冷藏 (4°C),结冰 (5±3°C),环境温度 (17±2°C) 和两种冷/解协议 (冰箱解与自来水解) 下保存鱼片.
- 评估的质量参数包括总细菌数量,滴滴损失,2-thiobarbituric酸反应物质 (TBARS),挥发性基本 (VBN) 和质地分析 (TPA).
- 使用扫描电子显微镜 (SEM) 可视化肌肉组织完整性.
- 综合部分最小方程 (PLS) 建模的高光谱成像 (HSI) 用于质量评估.
主要成果:
- 与其他组相比,冷和解 (FTR) 组表现出明显较低的细菌数量,滴水损失,TBARS,VBN,以及更好的纹理 (p<0.05).
- 在SEM分析中,FTR组的肌肉组织损伤最小,与其他组观察到的缩小组织不同.
- HSI-PLS模型在预测鱼片的各种质量参数方面表现出高准确度 (高R值).
结论:
- 使用冷和冰箱解方法 (FTR) 储存鱼片是保持质量的最有效策略.
- 超光谱成像 (HSI) 是一种可靠和有效的技术,用于在储存期间非破坏性地评估鱼片质量.
- FTR方法是实用的,并建议用于工业应用,以提高鱼的保质期和质量.
